Een begeleide flow verzamelt relevante energiegegevens.
DWN SCAN · Case study
Van complexe energie-input naar een begrijpelijk, schaalbaar digitaal systeem.
Een slimme energiescan die complexe energiegegevens vertaalt naar duidelijke, gepersonaliseerde inzichten en concrete optimalisaties. Ontwikkeld met focus op automatisering, gebruiksgemak en schaalbare analyse.
01 / ENERGY INTELLIGENCE PLATFORM
DWN SCAN
Veel energie-inputs, uitzonderingen en optimalisaties moesten samenkomen in één begrijpelijke digitale flow.
De case
Een duidelijke gebruikersflow bovenop complexe logica.
Het probleem
Veel energie-inputs, uitzonderingen en optimalisaties moesten samenkomen in één begrijpelijke digitale flow.
- Veel antwoordcombinaties consistent verwerken.
- Begrijpelijk blijven zonder technische voorkennis.
- Persoonlijke resultaten duidelijk prioriteren.
- Kunnen meegroeien met nieuwe analyses en content.
Een webapplicatie waarin intake, analyse, businesslogica, rapportage en contentstructuur als aparte maar gekoppelde lagen samenwerken.
De assessmentmapper zet antwoorden om naar vaste vraagpaden en waarden zonder ontbrekende data te verzinnen.
Versiebeheerde regels wegen mogelijke oplossingen en sluiten niet-toepasselijke keuzes expliciet uit.
Een afzonderlijke presentatielaag vertaalt de score-uitkomst naar begrijpelijke aandachtspunten.
De webapp scheidt de bezoekersflow van de scoringsengine en het interne beheer.
De onderzochte engine bevat geen AI-gegenereerde aanbevelingen of rapportanalyse. Eventuele AI-ondersteunde uitleg is een afzonderlijke toekomstige mogelijkheid.
De scoringsengine berekent resultaten uit expliciete, versiebeheerde regels en EXCLUDE-voorwaarden. Kritieke beslislogica wordt niet aan een taalmodel overgelaten.
- De gebruikersflow eenvoudig houden terwijl de logica complex mag zijn.
- Data, businesslogica en presentatie als aparte lagen behandelen.
- SEO, GEO en schaalbaarheid vanaf de basis meenemen.
Verifieerbaar uit de projectcode
Een energiescan met expliciete beslisregels en geteste logica.
We hebben de DWN Energy Scan-broncode opnieuw gecontroleerd en de lokale engine-tests uitgevoerd. De cijfers hieronder beschrijven de onderzochte codeversie, niet het aantal klanten, gerealiseerde energiebesparingen of een onafhankelijke productie-audit.
37/37lokale engine-tests geslaagd
58permanente oplossings-ID’s in de catalogus
18vraagpaden in de beschreven scoringsmatrix
835regels in de beschreven spaarzame runtime-ruleset
Testdekking: de 37 lokale engine-tests zijn opnieuw uitgevoerd en allemaal geslaagd. Acht backendregressies zijn in de code gedefinieerd; deze zijn niet opnieuw tegen de live backend uitgevoerd.
Betekenis van het rapport: Een potentieelindex van 0–100 is geen gemeten percentage energie- of geldbesparing.
Concreet beveiligde aanbeveling: Bestaande laadpaal of (H)EMS kan generieke aanbevelingen onderdrukken om dubbele adviezen te voorkomen.
DWN Energy Scan-broncode en engine-documentatie, gecontroleerd op 27 september 2026.Van vragenlijst naar rapport
Wat een gebruiker doorloopt.
Onderstaande schermen zijn schematische weergaven van de echte invoer- en rapportstructuur uit de projectcode. Het zijn geen screenshots van een klant of een gemeten resultaat.
Uw energiesituatie
Meter & energiecontractInvoer
Aansluiting & installatiesInvoer
Verbruik & woningInvoer
ToekomstplannenInvoer
Een begeleide intake verzamelt gestructureerde informatie. Onbekende waarden blijven onbekend.
Welke oplossingen zijn relevant?
Geprioriteerde thema’sScore
Bijbehorende redenenContext
Niet-toepasselijke oplossingenUitsluiting
OptimalisatiepotentieelIndex 0–100
De index is een rangschikkingshulpmiddel binnen het systeem, geen berekend rendement of beloofde besparing.
Een dashboard of digitale intake voor uw eigen bedrijf? Bekijk maatwerkdashboards of probeer onze demonstratie met fictieve data.
Resultaat
De DWN Energy Scan combineert een begeleide intake, versiebeheerde scoringslogica en een apart opgebouwd klantverslag. Het is een aantoonbaar technisch product, geen gemeten besparings- of conversieclaim.
Deze case focust op de gebouwde oplossing, architectuur en controleerbare systeemkeuzes.Volgende stap
Een complex proces dat eenvoudiger moet worden?
We brengen eerst de flow, uitzonderingen en systemen in kaart en bepalen daarna welke automation, AI of software werkelijk waarde toevoegt.
90–120 minuten. Bespreek één concreet proces; geen technische voorbereiding nodig.